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5.1 Wear-leveling Simulation

我們運行IOzone（由于其高cleaning率）來(lái)研究上述的耗損均衡算法。對于我們的實(shí)驗，我們將閃存塊的壽命從100K減少到50個(gè)循環(huán)，以便 ageRariance（設置為20％）和 retirementAge（設置為85％）閾值變得相關(guān)。表7和 表 8 介紹了3種不同技術(shù)的結果：貪婪算法，貪婪的cleaning速率限制磨損的塊，貪婪的cleaning速率限制和冷數據遷移。雖然平均塊壽命在各種技術(shù)中是相似的，但調用遷移會(huì )在運行結束時(shí)提供更小的剩余塊壽命標準偏差。此外，通過(guò)遷移，沒(méi)有塊到期（例如，超過(guò)擦除限制的塊）。由于簡(jiǎn)單的貪婪技術(shù)不執行任何速率限制，因此當使用速率限制時(shí)，與沒(méi)有速率限制相比，更少的塊到期。表 8列出了平均值周?chē)W存塊壽命的分布?？梢钥闯?，冷數據遷移提供了比其他選項更好的聚類(lèi)。

跨塊遷移冷頁(yè)的成本會(huì )產(chǎn)生與工作負載相關(guān)的性能成本。我們對IOzone的損耗均衡模擬涉及每個(gè)package7902次遷移，這增加了4.7％的平均I / O操作延遲開(kāi)銷(xiāo)。